Definitie van negatief scheve verdeling
Negatief scheve verdeling verwijst naar het verdelingstype waarbij de meer waarden aan de rechterkant van de grafiek worden uitgezet, waarbij de staart van de verdeling aan de linkerkant langer is en het gemiddelde lager is dan de mediaan en de modus waarin het nul of nul kan zijn. negatief vanwege de aard van de gegevens als negatief verdeeld.
Uitleg
Hierin is er een grote kloof in de verdelingen omdat de negatieve kant zwaar is; de gegevens bevatten bijvoorbeeld de inkomensverdeling, het inkomen van de rijke klasse is veel hoger dan die van de lagere en middenklasse en daarom is er een grote kloof in de inkomensverdeling waaraan de middelen bovengemiddeld zullen zijn als gevolg van de grote kloof. Bij een negatief scheve verdeling is de linker staart langer in de grafiek. Dit toont ongunstige omstandigheden voor elk land, wat betekent dat er een zeer grote ongelijkheid is in de inkomensverdeling, wat zou kunnen resulteren in de onderontwikkeling van het land als geheel. Armoede, werkloosheid enz. Nemen toe. In een dergelijke situatie worden de armen hoe armer en hoe rijker rijker.
Voorbeelden van negatieve scheve distributie
Zoals in het bovenstaande voorbeeld is te zien, is er een grote kloof in de verdeling van het inkomen en is de staart meer naar de linkerkant van het plotgebied gebogen, wat aangeeft dat de verdeling negatief scheef is.
Gemiddelde = (som van alle getallen in de gegevens) / nWaar n het aantal monsters is
- = $ 3.000 + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
- = $ 58.000 / 7
- = $ 8585 (Appx)
- = (7 + 1/2) Waarde
- = 4 th Waarde
- = $ 8.000
Real-life voorbeelden van negatief scheve distributie
- Bij cricket hebben sommige spelers de score lager gemaakt dan het gemiddelde, sommigen komen uit op nul, sommige spelers scoren runs die erg laag zijn, en slechts een of twee spelers maken de hoogste scores en dat kan resulteren in het winnen van het team, maar als we de scores spelergewijs de verdeling hebben gezien, is deze negatief scheef.
- Een ander voorbeeld zijn universitaire examens; de examens zijn hetzelfde, maar een paar scoren, weinig scoren gemiddeld, en een paar scoren het hoge percentage, wat aangeeft dat de gegevens negatief scheef zijn.
- In de VS behoren de meeste mensen tot de gemiddelde inkomensgroep, en zeer weinigen behoren tot de hoge inkomensgroep. Dit toont aan dat er een ongelijke inkomensverdeling is. Daarom zijn de gegevens negatief scheef.
- De menselijke levenscyclus is ook een voorbeeld van een negatief scheve verdeling, aangezien velen het gemiddelde leven leiden, sommigen heel minder leven en sommigen een heel hoog leven in termen van leeftijd.
- Het belastingstelsel van onderontwikkelde landen en ontwikkelingslanden laat ook dit soort verdeling zien, aangezien de meeste mensen de gemiddelde of lage inkomstenbelasting betalen, terwijl slechts een paar mensen zeer hoge inkomstenbelasting betalen. Dit komt door de ongelijke verdeling van inkomen en vermogen.
Interpretatie
- Dit toont aan dat er een grote kloof is tussen de inkomsten.
- Het toont de onderontwikkeling van de economie.
- Het weerspiegelt de arme bevolking van het land.
- Het toont het falen van overheidsmaatregelen inzake de inkomensverdeling.
- Het toont een fout in het overheidsbeleid.
- Het weerspiegelt de langzame groei van het land.
- Het weerspiegelt de uitbuiting van arbeid of de beschikbaarheid van goedkope arbeidskrachten. Daarom moet de overheid maatregelen nemen om de arbeiders rechten te geven.
- Het toont het vluchtige karakter van de markt.
- Dit is een teken van een zwakke binnenlandse valuta.
- Het weerspiegelt de verliezen voor de investeerders, waardoor de investering wordt ontmoedigd.
Centrale neiging van negatief scheve distributie
Centrale tendens verwijst naar het gemiddelde, de mediaan en de modus van de verdeling. In het geval van de normaal vertekende gegevens zijn het gemiddelde, de mediaan en de modus gelijk, wat de gelijke verdeling van inkomen en vermogen en de positieve rol van de overheidsinspanningen en de ontwikkeling van de economie laat zien.
Bij een positief scheve verdeling zijn er gunstige omstandigheden voor het land, aangezien een grote populatie tot dezelfde groep behoort en er maar heel weinig populaties verschillen van de massa. In een positief scheve verdeling zijn gemiddelde, mediaan en modus positief. Het gemiddelde is in dit geval groter dan de mediaan en de mediaan groter dan de modus.
Terwijl bij een negatief scheve verdeling gegevens worden weergegeven als ongelijke verdeling, wordt de centrale tendens weergegeven als onder:
Modus> Mediaan> Gemiddelde.
Mediaan is de middelste waarde en modus is de hoogste waarde. Maar vanwege ongelijke distributie zal de mediaan hoger zijn dan het gemiddelde.
Negatief scheve distributie in de financiële wereld
In de financiële wereld wordt scheve distributie gebruikt om het rendement van de investering te evalueren. Negatief vertekende gegevens zijn een teken van een lager investeringsrendement; daarom vindt de belegger het riskant om te beleggen in de landen waar de inkomsten negatief vertekend zijn als gevolg van verliezen op lange termijn en valutaschommelingen op de internationale markt. Die beleggers die op zoek zijn naar voordelen op korte termijn, kunnen beleggen in negatief gespreide verspreide landen.
