Excel niet-lineaire regressie
Excel niet-lineaire regressie is het model dat veel wordt gebruikt in het statistiekveld waar de afhankelijke variabelen worden gemodelleerd als niet-lineaire functies van modelvariabelen en een of meer onafhankelijke variabelen.
Het simpele dat we moeten onthouden is dat "lineaire regressie in Excel" past op een rechte lineaire lijn, en aan de andere kant creëert niet-lineaire regressie curven van de gegevenssets. "
Voorbeelden van niet-lineaire regressie in Excel
Voorbeeld 1
Laten we eerst naar de lineaire grafiek kijken, overweeg eerst de onderstaande gegevens.
In de bovenstaande gegevens hebben we twee variabelen: 'Verkoop' en 'Toevoegingen'.
We moeten begrijpen welke afhankelijke variabele is en welke onafhankelijke variabele is.
Over het algemeen weten we allemaal dat "Adds" een cruciale rol spelen bij het vergroten van de mogelijkheid om inkomsten te genereren. Dus "Sales" is afhankelijk van "Adds", dit betekent dat "Sales" een afhankelijke variabele is en "Adds" een onafhankelijke variabele.
De algemene regel is dat een van de variabelen de andere zal beïnvloeden. Dus in dit geval is onze onafhankelijke variabele 'Adds' van invloed op onze afhankelijke variabele 'Sales'.
Laten we voor deze gegevens een "spreidingsdiagram" maken om deze cijfers grafisch te zien. Volg de onderstaande stappen om het Excel-diagram in te voegen.
Stap 1: Kopieer en plak de bovenstaande gegevens in de spreadsheet.
Stap 2: Selecteer de gegevens.
Stap 3: Ga naar het tabblad INVOEGEN en voeg een spreidingsdiagram in.
Nu hebben we een grafiek als deze. Voor dit diagram moeten we een lineaire lijn invoegen om te zien hoe lineair deze gegevenspunten zijn.
Stap 4: Selecteer het diagram om twee nieuwe tabbladen op het lint te zien, "Ontwerp" en "Opmaak".
Stap 5: Ga op het tabblad 'Ontwerp' naar 'Grafiekelement toevoegen'.
Stap 6: Klik op de vervolgkeuzelijst van "Grafiekelement toevoegen" >> Trendlijn >> Lineair.
Hiermee wordt een lineaire trendlijn aan de grafiek toegevoegd, en het ziet er zo uit.
In dit diagram kunnen we een duidelijk verband zien tussen 'Verkoop' en 'Advertenties'. Naarmate het aantal "Advertenties" toeneemt, verhoogt het steevast ook de "Sales" -cijfers, en het wordt bewezen door onze lineaire lijn in de grafiek. Het past gewoon op de lineaire lijn.
Kijk nu naar de voorbeeldgegevens van hetzelfde.
Als u het diagram en de trendlijn voor deze gegevensset invoegt, krijgen we het onderstaande soort diagram.
Als je naar de lineaire lijn en punt van onze dataset kijkt, lijkt het helemaal geen exacte relatie tussen de twee sets datapunten te zijn.
Dit soort gegevenssets worden excel-gegevenspunten "niet-lineaire regressie" genoemd.
Voorbeeld 2
Nu zullen we een ander voorbeeld zien van dit Excel niet-lineaire regressiegegevenspunt. Beschouw de onderstaande gegevens.
Hierboven ziet u de gegevens van Rain Fall en Crops Purchased-gegevens.
- Nu moeten we de relatie zien tussen regenval en aangekochte gewassen. Maak hiervoor een spreidingsdiagram.
- Voeg een lineaire lijn in voor het diagram.
Zoals we kunnen voor dezelfde regenval, worden verschillende hoeveelheden gewassen ingekocht. Kijk bijvoorbeeld naar de regenval bij 20; in dit neerslagbereik zijn de aangekochte hoeveelheden 4598, 3562 en 1184.
Dit kan ook door het seizoen komen. Regen kan evenveel zijn, maar vanwege verschillende tijdsbestekken hebben boeren verschillende hoeveelheden gekocht.
Dingen om te onthouden
- Lineair en niet-lineair zijn twee verschillende dingen van elkaar.
- Een sterke statistische achtergrond is vereist om deze dingen te begrijpen.
- Begrijp wat lineaire regressie is voordat u leerde over niet-lineair.
