Weibull-distributie in Excel (WEIBULL.DIST)
Excel Weibull-distributie wordt veel gebruikt in statistieken om een model te verkrijgen voor verschillende gegevenssets, de oorspronkelijke formule om de weibull-distributie te berekenen is erg complex, maar we hebben een ingebouwde functie in Excel die bekend staat als Weibull.Dist-functie die de Weibull-distributie berekent.
Uitleg
We hebben al geleerd dat Weibull-verdeling een continue kansverdeling is. En Weibull-distributiefunctie in Excel van twee typen:
- Weibull cumulatieve distributiefunctie
- Weibull Kansdichtheidsfunctie
Het enige verschil tussen de twee soorten Weibull-verdelingsfuncties is het cumulatieve logische argument,
Weibull Cumulative Distribution Function neemt True als een cumulatief argument, terwijl Weibull Probability Density Function False als cumulatief argument aanneemt.
Hoe Weibull Distribution in Excel te gebruiken? (met voorbeelden)
Om Weibull-distributie te gebruiken, hebben we drie waarden nodig, namelijk X, Alpha en Beta.
- X is een waarde voor de functie.
- Alpha is een parameter voor de functie.
- Beta is ook een parameter voor de functie.
- Cumulatief is een logisch argument dat waar of onwaar kan zijn, afhankelijk van het type Weibull-distributiefunctie dat we proberen te gebruiken. Als we de Weibull-cumulatieve verdelingsfunctie gebruiken, is de cumulatieve waarde waar, of gebruiken we de Weibull-kansdichtheidsfunctie, dan is de cumulatieve waarde onwaar.
Voorbeeld 1
Zoals we weten, wordt X gewaardeerd waarop we de functie evalueren, Alpha & Beta. Beide zijn de parameters van de functie. Laten we deze functie in Excel gebruiken.
- Stap # 1 - Geef waarde aan de WEIBULL.DIST-functie, bijvoorbeeld 100
- Stap # 2 - Laten we nu de parameter geven aan de functie, n, dwz Alpha en Beta.
- Stap # 3 - Typ in de Weibull-verdeelkast
- Stap # 4 - Druk op de Tab-knop en klik op de Fx-functieknop.
- Stap # 5 - Er verschijnt een dialoogvenster.
- Stap # 6 - Selecteer in het vak voor X de waarde tegenover de waarde van de functie.
- Stap # 7 - Selecteer voor de parameter van de functie de waarde voor alfa en bèta,
- Stap # 8 - Cumulatief is een logische waarde die waar of onwaar kan zijn, en beide hebben een verschillende betekenis. Laten we eerst true invoegen.
- Stap # 9 - Klik op, en we krijgen het resultaat voor Weibull-distributie.
Met de bovenstaande waarde wordt de cumulatieve Weibull-verdeling berekend. Om dit te krijgen, moet de waarde van cumulatief waar zijn.
Voorbeeld 2
We hebben gezien dat het invoegen van True in de waarde van cumulatief ons een Weibull cumulatieve distributiewaarde geeft. Als we False invoegen bij de cumulatieve waarde, geeft dit ons een Weibull-kansdichtheidswaarde. Laten we naar het eerste voorbeeld gaan.
We hebben gezien dat X wordt gewaardeerd waarop we de functie evalueren. Alpha en Beta zijn beide de parameter van de functie. Laten we deze functie opnieuw gebruiken in Excel.
- Stap # 1 - We zullen opnieuw een waarde aan de functie geven, dwz 190 voor dit geval.
- Stap # 2 - Nu geven we een parameter aan de functie die alfa en bèta is,
- Stap # 3 - Nu in het Weibull-verdeelkasttype,
- Stap # 4 - Druk op Tab en klik op de Fx-functiebalk,
- Stap # 5 - Er verschijnt een dialoogvenster voor de functieargumenten,
- Stap # 6 - Nu geven we de waarde van de functie en de waarde van de parameters, dwz Alpha en Beta.
- Stap # 7 - Voorheen voegden we True toe als de waarde in cumulatief nu, we voegen False in als een waarde in de cumulatieve logische waarde.
- Stap # 8 - Klik op OK en we krijgen onze gewenste waarde.
De hierboven berekende waarde is Weibull Probability Density.
Dingen om te onthouden
- X, wat een waarde is voor de functie, is een niet-negatief getal en kan niet nul zijn, dus het moet groter zijn dan nul.
- Alfa en bèta, die de parameter voor de functie zijn, moeten ook gelijk zijn aan of groter zijn dan nul.
- We krijgen twee soorten fouten in Excel Weibull Distribution.
- #GETAL !: Deze fout treedt op als de waarde van x kleiner is dan nul.
- #Value !: Deze fout treedt op als de opgegeven argumenten niet-numeriek zijn.
