Cohortanalyse Betekenis
Cohortanalyse is het proces waarbij de gegevens worden opgesplitst in kleine groepen, cohorten genaamd, en deze voor analyse gebruiken. Dit kunnen klantgegevens zijn van e-commercewebsites, gebruikersgegevens van games of gegevens over abonnees van streamingdiensten.
Uitleg
De groepen zijn aan elkaar gerelateerd, hebben een bepaald tijdsbestek en delen een gemeenschappelijk statistisch kenmerk. Cohortanalyse komt voort uit gedragsanalyse. Hierdoor helpen ze bij het bestuderen van klantgedrag en het verbeteren van hun beleving.
U vindt bijvoorbeeld passende aanbevelingen op YouTube omdat iemand uw kijkvoorkeuren analyseert. Dit helpt het bedrijf om u goed van dienst te zijn.
Voorbeeld van cohortanalyse
Laten we eens kijken naar enkele gedetailleerde voorbeelden van cohortanalyse. Het heeft tegenwoordig veel relevantie gekregen omdat bedrijven dichter bij hun klanten zijn gekomen. Daarom gebruiken marketingstudies vaak dergelijke analyse-instrumenten.
Met behulp van cohortanalyse stellen marketingcampagnes bedrijven in staat hun klanten te vergelijken op basis van verschillende factoren. De factoren kunnen bestedingspatronen van klanten, productrecensies, voorkeuren, enz. Zijn. De vergelijking helpt bij het nemen van strategische marketingbeslissingen.
Voorbeeld 1
Neem het voorbeeld van een e-commercebedrijf dat enorme hoeveelheden gegevens over zijn klanten genereert. De gegevens variëren van gekochte producten, klantuitgaven, klikfrequentie, productbeoordelingen, productretouren en andere statistieken.
Cohortanalyse uitgevoerd door e-commercebedrijven zal hen de gedragspatronen in de levenscyclus van een klant laten zien. Dit helpt bij het voorbereiden van strategieën om de klanten beter te targeten om de klantenbinding en betrokkenheid te vergroten.
Voorbeeld 2 Een ander voorbeeld is wanneer de bestaande gebruikers worden gevolgd en vergeleken over verschillende perioden. Verwar cohorten niet met segmenten. De segmenten zijn niet gedefinieerd door een tijdsperiode.
Bekijk deze illustratie:
In dit voorbeeld wil een webpagina-eigenaar het verkeer op zijn webpagina en de inkomsten die het genereert, evalueren. De volgende zijn enkele aanduidingen:
- Serie 1 - Omzet voor nieuwe gebruikers
- Series 2 - Omzet van oude gebruikers
- Serie 3 - Maandelijkse omzet (Voeg serie één en serie 2 toe)
In de gegeven illustratie voert de webpagina-eigenaar een analyse uit door cohorten op tijdbasis te classificeren.
Op basis van zijn analyse maakt hij de volgende classificaties.
- Cohorten in de periode augustus-oktober hebben de hoogste inkomsten verzameld in het segment voor nieuwe gebruikers (als percentage van het maandelijks inkomen)
- Cohorten in de periode januari-maart hebben de laagste omzet in het segment voor nieuwe gebruikers.
- Ondanks hogere inkomsten uit cohorten nieuwe gebruikers, steeg het maandinkomen niet door lage betalingen van oude gebruikers.
Dit diagram geeft de eigenaar van een webpagina nuttige patronen die hem kunnen helpen bij het doorvoeren van strategische zakelijke veranderingen.
Hoe een cohortanalyse uitvoeren?
Het kan worden voltooid op de hieronder beschreven manier.
# 1 - Bepaal het doel van de analyse
Zoals de meeste analyses, moet cohortanalyse ook bepaalde doelstellingen definiëren waaraan het moet voldoen. Voorbeelden hiervan zijn het vinden van de inkomsten die door een website worden gegenereerd. Of complexe zaken zoals het bedenken van strategieën voor verbeteringen in het websiteverkeer.
# 2 - Bepaal de statistieken die verband houden met de doelstellingen
Na het vastgestelde doel van de analyse te hebben gehad, moet de analist op zoek gaan naar geschikte statistieken. De gegevens worden gescheiden met behulp van metrische gegevens die ook de kenmerken van cohorten definiëren. Enkele eenvoudige voorbeelden van statistieken zijn het aantal behouden klanten, het aantal verkochte tickets, de gegenereerde vergoeding per gebruiker, enz.
# 3 - Bepaal of alle cohorten nodig zijn
Als het onderzoek gaat over het vinden van klantbehoud op een webpagina, moet de analist op de juiste manier bepalen welk klantencohort het beste bij het doel van het onderzoek past. De beschikbare opties kunnen variëren van bepaalde oude klanten, nieuwe klanten, eenmalige klanten, enz.
# 4 - Voer de analyse uit
Na het zorgvuldig doorlopen van de bovenstaande stappen, kan de analist beginnen met zijn analyse. Opnieuw hetzelfde voorbeeld nemen. De eigenaar van de webpagina kan nagaan hoe zijn webpagina het in de loop van de tijd in verschillende statistieken heeft gedaan. Dit kunnen zijn zoals klantweergaven, klantbehoud, oproep tot actie, enz.
Tijdens deze analyse moet de analist voorzichtig zijn bij het bepalen van de bruikbare inzichten van het onderzoek. Het onderzoek zal altijd een waarheidsgetrouw beeld geven. Pas op dat u geen vooroordelen heeft die de objectiviteit van de bevindingen kunnen belemmeren.
# 5 - Bereid de resultaten voor en presenteer ze
Noteer de resultaten van de analyse in een geschikt formaat. Dit kunnen grafieken, tabellen of een samengevatte tekst zijn. De resultaten van de analyse moeten duidelijk aan anderen worden gecommuniceerd.
Voordelen
- Cohortanalyse geeft de gebruikers nauwkeurigheid en effectiviteit wanneer ze grote sets gegevens scheiden.
- De gegevens worden geleverd met een variërende variëteit, waardoor het moeilijk is om ze gemakkelijk te classificeren. Deze analyse is van nature een hulpmiddel om dit probleem aan te pakken.
- Vanuit het zakelijk doel helpt het de marketing- en verkoopteams bij het classificeren. Ze kunnen hun klanten gemakkelijk classificeren op basis van hun engagement door de jaren heen. Het helpt dus bij het gemakkelijk en snel nemen van beslissingen.
Beperkingen
- Vooroordelen - De meeste analisten hebben een of andere vorm van vooroordelen of vooroordelen. Het onderzoek kan zijn objectiviteit verliezen als het ten prooi valt aan de vooroordelen van de analisten. Vooringenomenheid kan zijn selectiebias, beslissingsbias, persoonlijke bias, enz.
- Alleen dergelijke gegevens die statistisch van aard zijn, kunnen voor dit soort analyse worden gebruikt.
- De eigenschappen moeten worden gedefinieerd door een bepaalde tijdsperiode.
Belangrijkste leerpunten
- Cohortanalyse is het proces van het classificeren van gegevens in verschillende groepen die cohorten worden genoemd. De groepen hebben gemeenschappelijke kenmerken en worden bepaald door een vaste tijdsperiode.
- Daarna worden de groepen grondig geanalyseerd met behulp van bepaalde metrics.
- Cohortanalyse is een belangrijke marketingtool die wordt gebruikt om klanten beter te targeten.
