Nominale gegevens (definitie, kenmerken) - Hoe te analyseren?

Nominale gegevensdefinitie

Nominale gegevens zijn afgeleid van een Latijns woord genaamd "Nomen", wat naam betekent en ook kan worden aangeduid als gelabelde gegevens of benoemde gegevens, wat opnieuw in feite het proces is van het classificeren van categorische gegevens waar we geen kwantitatieve waarde aan kunnen toekennen.

Kenmerken

  • Er kan geen hoeveelheid aan worden toegewezen - We kunnen geen kwantitatief aspect toekennen aan nominale gegevens. Het zal altijd de vorm hebben van een nomenclatuur waarbij statistische, logische en numerieke analyse onmogelijk is, wat betekent dat de onderzoeker geen enkele optelling, aftrekking of vermenigvuldiging met de gegevens kan uitvoeren.
  • Geen bestelling aanwezig - Deze gegevens hebben geen specifieke volgorde, want wanneer we omgaan met gegevens zoals geslacht, burgerlijke staat en demografie, maakt het niet uit hoe we naar deze gegevens kijken.
  • Kwalitatief aspect - Deze verzamelde gegevens hebben altijd dit kwalitatieve kenmerk, waarbij de geboden opties voor het beantwoorden van de vragenlijsten kwalitatief zijn in hun eigen kenmerk.
  • Gemiddelde berekening niet mogelijk - We kunnen het gemiddelde niet berekenen als we te maken hebben met nominale gegevens. Zelfs als de dataset in alfabetische volgorde is gerangschikt, is de berekening van het gemiddelde niet mogelijk.
  • Modusberekeningsmogelijkheid - Het meest gebruikelijke antwoord voor deze gegevens die door een grote groep respondenten zijn ingediend, is de modus. Stel dat als een bepaald soort antwoord op een bepaalde vraag wordt gegeven door een meerderheid van de respondenten, wordt aangenomen dat bepaalde antwoorden de wijze van onderzoek zijn.
  • Gegevens meestal in alfabetische indeling - In de meeste gevallen voor nominale gegevens zijn de gegevens voornamelijk in alfabetische volgorde en niet numeriek.

Voorbeeld van nominale gegevens

Hier hebben we een voorbeeld genomen van 3 universiteitsstudenten die aan een universiteit studeren en hun geaggregeerde cijfers gedurende drie opeenvolgende trimesters hebben bestudeerd. Hier zijn de verzamelde gegevens alfabetten of tekst, en we kunnen er geen berekening aan toewijzen. We kunnen de gegevens echter in Excel groeperen om tot het totaal van de cijfers te komen door het gemiddelde te vinden van elk nummer dat aan de unieke tekstvelden is toegewezen.

Hoe nominale gegevens te analyseren?

  1. Nominale gegevens worden over het algemeen verzameld met behulp van vragen die respondenten moeten beantwoorden. Er worden vragenlijsten verstrekt aan de respondenten, die de vragen bevatten die ofwel open of multiple-choice kunnen zijn, waarbij er veel opties zijn om uit te kiezen.
  2. Dus eigenlijk zijn er drie manieren om de gegevens te verzamelen. Eerste open vraag, tweede meerkeuzevraag en derde een deel van de meerkeuzevraag waarbij de respondenten een andere categorie kiezen als 'anderen', wat betekent dat de beste antwoordkeuze niet voorkomt in de lijst met opties geven en dus kiest de respondent “Anders” en noemt de antwoorden als een open type.
  3. Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd met behulp van percentage en modus, wat betekent dat van alle antwoorden die op een vraag zijn verzameld, het antwoord dat het meest voorkomt, de optie is die de meerderheid van de respondenten heeft gekozen. Dit wordt het model van de studie.
  4. Voor een specifieke vraag kan er meer dan één modaal antwoord zijn als er twee opties of antwoorden zijn die een gelijk percentage of gelijke keuze delen ten opzichte van de andere. Meerkeuzevragen helpen de onderzoeker bij het maken van een metrische variabele die hij / zij kan gebruiken bij verdere studies.
  5. Nominale gegevens kunnen de onderzoeker helpen een profiel van zijn / haar respondenten te creëren, wat, hoewel misschien niet helpt bij statistische studies, de onderzoeker kan helpen een dieper inzicht te krijgen in zijn / haar respondenten.

Voordelen

  • Het biedt respondenten de vrijheid om vrijelijk hun mening te geven.
  • Het onderzoek heeft veel gemak om uit te voeren als er vragen met een kort einde zijn.
  • Een groot aantal antwoorden op vragen kan zeer snel worden verzameld.
  • Het heeft de betrouwbaarheid vergroot omdat het uitsluitend afhankelijk is van de keuze van de antwoorden van de respondenten.
  • Het kost niet veel tijd en kan worden gedaan door iedereen met een minimum aan expertise.
  • Het is ook kosteneffectief, omdat alleen een set vragen en een vragenlijst nodig is.

Conclusie

Nominale gegevens zijn een nuttige methode die door onderzoekers wordt gebruikt om hun antwoorden voor hun enquêtes te verzamelen en deze in hun onderzoek te gebruiken. Het is kostenbesparend en geen tijdrovend proces. Vanuit het oogpunt van de respondent biedt het meer flexibiliteit om hun keuzes te maken en de vragenlijst te beantwoorden.

Interessante artikelen...