Verschil tussen variantie en standaarddeviatie
Variantie is een methode om de maat tussen de variabelen te vinden of te verkrijgen die aangeven hoe ze van elkaar verschillen, terwijl standaarddeviatie ons laat zien hoe de dataset of de variabelen verschillen van de gemiddelde of de gemiddelde waarde uit de dataset.
Variantie helpt om de verdeling van gegevens in een populatie van een gemiddelde te vinden, en standaarddeviatie helpt ook om de verdeling van gegevens in een populatie te kennen, maar standaarddeviatie geeft meer duidelijkheid over de afwijking van gegevens van een gemiddelde.
Formule
Hieronder staan de formules van variantie en standaarddeviatie.
Terwijl
- σ2 is variantie
- X is variabel
- μ is gemeen
- N is het totale aantal variabelen.
Standaarddeviatie is de vierkantswortel van de variantie.
Voorbeeld
Stel je een spel voor dat zo werkt
Zaak 1
Je trekt een kaart uit een gewone stapel kaarten
- Als u 7 trekt, wint u INR 2000 / -
- Als u een andere kaart kiest dan 7, geeft u INR 100 / -
Geval-2
- Als je 7 gelijkspel speelt, win je INR 1,22,000 / -
- Als u een andere kaart kiest dan 7, geeft u INR 10.100 / -
Stel dat je een spel 52.000 keer hebt gespeeld.
Voor een discrete willekeurige variabele is de variantie
Waar Pi de waarschijnlijkheid van de uitkomst is.
De gemiddelde winst per spel in beide gevallen is Rs.61.54. Welk spel zou je goed willen spelen, er is een bepaald instrument dat helpt om de beslissing te nemen, dat wil zeggen, we moeten variantie en standaarddeviatie berekenen
We moeten de normale afwijking van de verwachte waarde meten, en een veel voorkomende maat is variantie. De variantie van een geval -1 is veel kleiner dan de variantie van een geval -2, wat betekent dat de gegevens in geval -2 de gemiddelde waarde spreiden, dat wil zeggen, Rs 64,54, dus de case-1 game is minder risico dan de case- 2 Spel.
In de financiële sector hadden we het over de volatiliteit van bijvoorbeeld aandelen, wat betekent dat grote schokken in financiële activa terugkeren, gevolgd door grote schokken, en kleine schokken in het rendement van financiële activa meestal worden gevolgd door kleine schokken.
Variantie versus standaarddeviatie-infographics
Laten we eens kijken naar de belangrijkste verschillen tussen variantie en standaarddeviatie.
Belangrijkste verschillen
De belangrijkste verschillen zijn als volgt -
- De variantie geeft bij benadering een idee van de vluchtigheid van gegevens. 68% van de waarden ligt tussen +1 en -1 standaarddeviatie van het gemiddelde. Dat betekent dat standaarddeviatie meer details geeft.
- Variantie wordt gebruikt om met een zekere mate van onzekerheid kennis te nemen van het geplande en feitelijke gedrag. Standaarddeviatie wordt gebruikt voor de statistische test om te weten of er een verband bestaat tussen twee sets variabelen
- Variantie meet de verdeling van gegevens in een populatie rond de centrale waarde. Standaarddeviatie meet de distributie van gegevens ten opzichte van de centrale waarde
- Som van twee varianties (var (A + B) ≥ var (A) + var (B). Daarom is variantie niet coherent. Som van twee standaarddeviatie sd (A + B) ≤ sd (A) + sd (B) dus Standaarddeviatie is coherent. Het geeft een idee van de scheefheid van de gegevens. De waarde van de scheefheid van symmetrische verdeling ligt tussen -1> 0> 1.
- Het meetkundig gemiddelde is gevoeliger voor variantie dan het rekenkundige gemiddelde. Een geometrische standaarddeviatie wordt gebruikt om de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval in een populatie te vinden.
Variantie vs. standaarddeviatie vergelijkende tabel
| Variantie | Standaardafwijking | |
| Gemiddelde kwadratische verschillen van gemiddelde | De vierkantswortel van de variantie | |
| Meet de verspreiding binnen de dataset | het meet verspreid over het gemiddelde | |
| Variantie is niet bijkomend | Een maat voor spreiding voor symmetrische distributies zonder uitschieters. | |
| Variantie meet ook de vluchtigheid van gegevens van een populatie. | Standaarddeviatie wordt in de financiële sector vaak volatiliteit genoemd. | |
| Variantie meet hoe ver de uitkomst afwijkt van het gemiddelde. | Standaarddeviatie meet hoe ver de normale standaarddeviatie verwijderd is van de verwachte waarde. De standaarddeviatie kan dienen als een maatstaf voor onzekerheid. | |
| In Finance helpt het om de feitelijke afwijking van de prestatie van de standaard te meten. | De standaarddeviatie is een handig instrument om een beslissing te nemen over de belegging in aandelen, beleggingsfondsen, enz., Omdat het het risico meet dat verband houdt met de marktvolatiliteit. | |
| Corrigerende maatregelen kunnen worden genomen door de variantie te kennen. | Het risicoanalyseproces is de analyse en interpretatie van het resultaat dat is verzameld tijdens de berekening van de standaarddeviatie van verschillende aandelen, en het resultaat wordt geanalyseerd om een effectieve beslissing te nemen met betrekking tot de belegging van fondsen. |
Gebruik van variantie en standaarddeviatie
Voorbeeld van het bepalen van de olieprijs
- Wat is de olieprijs over een jaar? Geen prijsopgave. Een kans dat het laag of hoog is
- Variatie in vertragingen, variatie in schroot / reparatie, variatie in vlieguren werkelijk versus gepland
- Gaat de volgende waarde terug naar het gemiddelde, of hangt het alleen af van de laatste waarde?
- Gaat de volgende hoeveelheid vraag terug naar het gemiddelde, of hangt het alleen af van de laatste hoeveelheid vraag?
Een voorspeld bedrag voor een aantal periodes (olieprijs voor 20 maanden)
* De grafiek is gemaakt door rekening te houden met de gegevens van een jaar; in de tabel zijn de getoonde gegevens echter slechts voor 6 maanden, en de waarde wordt willekeurig gekozen, wat mogelijk niet hetzelfde is met marktgegevens van de olieprijs.
Laatste gedachten
Zowel variantie als standaarddeviatie meten de spreiding van gegevens vanaf het gemiddelde punt. Het helpt bij het bepalen van het risico in de investering van het beleggingsfonds, de aandelen, enz. Het is een handig hulpmiddel dat wordt gebruikt bij weersvoorspellingen voor temperatuurschommelingen tijdens de periode en Monte Carlo-simulatie om het risico van het project te beoordelen.
