Wat is bottom-upvoorspelling?
Bottom-up-prognoses verwijzen naar de projectie van inputs op microniveau van een bedrijf om de inkomsten en inkomsten voor een bepaald jaar te bereiken. Het inschatten van deze microfactoren die tot de omzet leiden, is echter moeilijk te voorspellen, aangezien deze bedrijfsspecifiek is en van verschillende factoren afhangt.
Voorbeeld van bottom-up-prognoses
Laten we een voorbeeld nemen om het concept te begrijpen:
Bedrijf ABC is een bedrijf dat pennen produceert. Een investeerder probeert de inkomsten van het bedrijf voor het komende jaar te voorspellen. De details staan hieronder vermeld:
Gebruik een bottom-upbenadering om de omzet te berekenen
Oplossing:
Stap 1: De verkoop en prijs van volgend jaar bepalen volgens de prognose
Stap 2: Bepaal de operationele kosten en rentelasten volgens de prognose
Stap 3: De algemene resultatenrekening ziet er als volgt uit:
Bottom-up vs. top-down prognoses
Bottom-up benadering begint met microfactoren die bedrijfsspecifiek zijn en bereikt de omzet. Aan de andere kant helpt de Top-Down-benadering bij het voorspellen van de omzet van een bedrijf door macro-factoren te gebruiken. Stel in de Top-Down-benadering dat het BBP wordt voorspeld om te bepalen of de verkoophoeveelheid van een bedrijf zal toenemen of afnemen. Sectorspecifieke totale vraag wordt voorspeld om de vraag naar goederen te bepalen. Versoepeling van exportvoorwaarden verhoogt ook de vraag naar goederen. Waardevermindering van valuta verhoogt de vraag naar goederen. Dit zijn dus allemaal macro-factoren waarmee rekening wordt gehouden bij het doen van Top-Down Forecasting.
Voordelen
- Deze benadering is praktischer dan Top-Down. Bij Bottom-Up-prognoses wordt de daadwerkelijke verkoop van een bedrijf voorspeld door de vraag naar producten in de markt te zien terwijl de vraag wordt vergeleken van het voorgaande jaar met het huidige jaar. Dus het is realistischer. Het behandelt de fundamentele gegevens van het bedrijf.
- Deze aanpak is afhankelijk van de gegevens van het bedrijf, dus ze zijn nauwkeurig. Een financieel analist hoeft niet afhankelijk te zijn van gegevens van derden om de prognoses uit te voeren. Echte gegevens maken de prognoses sterker, aangezien de trends kunnen worden gevalideerd op basis van de gegevens uit het verleden van het bedrijf.
- Bedrijven kunnen verschillende segmenten hebben. Bottom-Up vindt de vraag van elk segment, dus het zal bedrijven helpen om de middelen dienovereenkomstig toe te wijzen. Het maakt het bedrijf efficiënter bij het nemen van beslissingen over kapitaalbudgettering.
- Omdat de beslissing is gebaseerd op microfactoren, geeft het een duidelijk beeld van het hogere management over het bedrijf. Het management is zich bewust van de uitgaven die door elk segment worden gedaan en of het mogelijk zal zijn om de uitgaven te verminderen om de productiviteit te verbeteren.
Nadelen
- Omdat het verschillende microfactoren omvat, duurt het even voordat het onderzoek is voltooid. Voor deze benadering moeten alle microfactoren goed worden voorspeld.
- Het is kostbaar. Hiervoor is een team nodig dat zich bezighoudt met het verzamelen van gegevens van afzonderlijke afdelingen om de aanpak uit te voeren. Het is dus duur om de prognose te maken.
- De verzamelde gegevens worden geleverd door de specifieke afdeling op basis van hun productiviteitsniveau. Als een beslissing wordt genomen op basis van de gegevens, kan het gebeuren dat de prognose niet overeenkomt met de realiteit als de belangrijkste leden van het team veranderen.
