Wat zijn voorspellingsmethoden?
Voorspellen is het schatten van de omvang van onzekere toekomstige gebeurtenissen en biedt verschillende resultaten met verschillende aannames. De belangrijkste prognosemethoden omvatten kwalitatieve prognoses (Delphi-methode, marktonderzoek, mening van leidinggevenden, samengestelde verkoopmedewerkers) en kwantitatieve prognoses (tijdreeksen en associatieve modellen). Niet alle methoden zouden noodzakelijkerwijs het doel van prognoses dienen, de besluitvormers moeten begrijpen welk type het meest geschikt is voor het bedrijf.
Top 6 prognosemethoden
Voorspellingsmethoden kunnen grofweg worden ingedeeld in:
- Kwalitatieve methoden - Deze methoden zijn gebaseerd op emoties, intuïties, oordelen, persoonlijke ervaringen en meningen. Dit betekent dat er geen wiskunde is betrokken bij kwalitatieve voorspellingsmethoden. Delphi Method, Market Survey, Executive Opinion, SalesForce Composite maken deel uit van dit soort forecasting.
- Kwantitatieve methoden - Deze methoden zijn volledig afhankelijk van wiskundige of kwantitatieve modellen. De uitkomst van deze methode is volledig gebaseerd op wiskundige berekeningen. Tijdreeksen en associatieve modellen maken deel uit van dit soort prognoses.
# 1 - Delphi-methode
De instemming van een groep deskundigen in consensus is vereist om tot een conclusie te komen in de Delphi-methode. Deze methode omvat een discussie tussen experts over een bepaald probleem of situatie. Er wordt een ruzie of brainstorm gedaan om te voltooien waar iedereen die bij het debat betrokken is, mee instemt.
# 2 - Marktonderzoek
In een marktonderzoek worden interviews en enquêtes van klanten gedaan om de vraag van de klant te begrijpen en ruim van tevoren op de trend te tikken om het juiste product of dienst te leveren volgens de veranderende behoeften van de klant.
# 3 - Uitvoerende mening
Zoals de naam suggereert, zijn de leidinggevenden of managers betrokken bij dergelijke prognoses. Deze methode lijkt erg op de Delphi-methode; Het enige verschil hier is echter dat de leidinggevenden al dan niet experts zijn in de kwestie in kwestie, ook al hebben ze de ervaring om het probleem of de situatie te begrijpen en een prognosemethode te formuleren die het best mogelijke resultaat naar voren brengt.
# 4 - Sales Force Composite
De informatie en intuïtie van de verkoper bepalen de behoeften van de klant en schatten de verkopen in de specifieke regio of het gebied dat aan de verkoper is toegewezen. Deze informatie is essentieel bij het voorspellen van de behoeften van de klant, die kan worden gebruikt om de nodige veranderingen in het bedrijf aan te brengen om aan de behoeften van de klant te voldoen en om vooraf de verkoopvolumes te identificeren.
# 5 - Tijdseriemodellen
Tijdreeksmodellen kijken naar historische gegevens en identificeren patronen in de gegevens uit het verleden om op basis van deze historische waarden op een punt in de toekomst te komen. Aangezien de historische gegevens een patroon hebben, wordt het duidelijk dat de gegevens in de toekomst ook een patroon zouden moeten hebben, en deze methode kijkt naar het kraken van het patroon in de toekomst, zodat er zeer weinig afwijking is van de feitelijke berekeningen en de uitkomsten in de echte wereld. Hieronder ziet u het voorbeeld van een tijdreeksmodel
Voorbeeld - rechte lijnmethode
Een van de eenvoudigste methoden bij het maken van prognoses is de rechte-lijnmethode; Hierbij worden historische gegevens en trends gebruikt om toekomstige inkomsten te voorspellen.
ABC Ltd. streeft naar een YoY-groei van 6% voor de komende drie jaar. Bij een lineaire methode is de eerste stap het vinden van het groeipercentage van de verkoop dat in onze berekening wordt gebruikt. Voor 2019 is het groeipercentage 6%, volgens historische gegevens.
Voorbeeld - methode voortschrijdende gemiddelden
Voortschrijdende gemiddelden zijn gemiddelden die meebewegen met de onderliggende gegevens, waardoor ze nauwkeurige informatie verschaffen die relevant is voor het huidige scenario. In het onderstaande voorbeeld worden de verkopen die voor het jaar 2019 voor ABC Ltd zijn gegenereerd, weergegeven. De voortschrijdende gemiddelden voor tweemaandelijks, driemaandelijks en halfjaarlijks worden hieronder berekend. De Excel toont de formules die zijn gebruikt om tot de voortschrijdende gemiddelden te komen.
# 6 - Associatieve modellen
Associatieve modellen kijken naar de variabele waarvan wordt voorspeld dat deze gerelateerd is aan andere variabelen in het systeem, wat betekent dat elke variabele is gekoppeld aan de andere variabele in het systeem. Op basis van deze associaties worden de prognoses gemaakt.
Conclusie
Met prognoses kan een bedrijf de nodige stappen ondernemen om een bepaald doel te bereiken door essentiële informatie te verstrekken over toekomstige gebeurtenissen en het optreden en de omvang ervan. Voorspellingen kunnen zowel kwalitatief als kwantitatief zijn, afhankelijk van de verzamelde informatie en de aard ervan, meestal subjectief of objectief, en zijn bijgevolg gebaseerd op wiskundige berekeningen of helemaal geen wiskundige berekeningen. Het management beslist over de beste prognosemethode die volgens het bedrijf moet worden gebruikt. Het is gebaseerd op interne en externe factoren en of de externe factoren beheersbaar of oncontroleerbaar zijn. Oncontroleerbare factoren kunnen overheidsbeleid, strategieën van concurrenten, natuurrampen, enzovoort zijn. Kwantitatieve prognoses maken gebruik van wiskundige modellen om tot de prognoseresultaten te komen,en het vertrouwt ook op historische gegevens om de bevindingen te ondersteunen. Bij kwalitatieve prognoses worden emoties, intuïtie, ervaringen uit het verleden en waarden gebruikt. Het is een essentiële procedure in het bedrijfsleven die de bedrijfsactiviteiten verbetert en ervoor zorgt dat de functies soepel kunnen worden uitgevoerd in de steeds veranderende zakelijke omgeving.
