Excel Z-testfunctie
Excel Z TEST is een soort hypothesetest die wordt gebruikt om de alternatieve hypothese te toetsen aan de nulhypothese. De nulhypothese is een hypothese die verwijst naar een algemene verklaring in het algemeen. Door een hypothesetest uit te voeren, proberen we te bewijzen dat de nulhypothese onjuist is ten opzichte van de alternatieve hypothese.
Z-TEST is zo'n hypothesetestfunctie. Dit test het gemiddelde van de twee steekproefgegevensreeksen wanneer de variantie bekend is en de steekproefomvang groot is. De steekproefomvang moet> = 30 zijn; anders moeten we T-TEST gebruiken. Voor ZTEST hebben we twee onafhankelijke gegevenspunten nodig die niet aan elkaar gerelateerd zijn of die geen invloed hebben op elkaar gegevenspunten, en gegevens moeten normaal worden verdeeld.
Syntaxis
Z.TEST is de ingebouwde functie in Excel. Hieronder ziet u de formule van de Z.TEST-functie in Excel.
- Array: Dit is het bereik van cellen dat gegevenspunten bevat waartegen we X moeten testen. Dit is de waarde van cellen ten opzichte van het gemiddelde van de hypothesesteekproef dat moet worden getest.
- X: Uit de matrix, de X ste waarde te testen.
- Sigma: dit is de standaarddeviatie van de totale populatie. Dit is een optioneel argument. Als dit wordt weggelaten, gebruikt Excel de standaarddeviatie van het monster.
Hoe voer ik de Z-test uit in Excel? (met voorbeelden)
Voorbeeld # 1 - De Z-testformule gebruiken
Bekijk bijvoorbeeld de onderstaande gegevens.
Met behulp van deze gegevens berekenen we de eenzijdige kanswaarde van Z TEST. Stel hiervoor hypothesepopulatie betekent 6.
- Stap 1: Open dus de Z TEST-formule in een Excel-cel.
- Stap 2: Selecteer de array als scores, dwz A2 tot A11.
- Stap 3: Het volgende argument is 'X'. Aangezien we al hebben aangenomen dat het hypothetische populatiegemiddelde 6 is, past u deze waarde toe op dit argument.
- Stap 4: Het laatste argument is optioneel, dus sluit de formule om de Z TEST-waarde te krijgen.
- Stap 5: Dit is een eenzijdige Z-TEST-waarde om de tweezijdige Z-TEST-waarde te krijgen om deze waarde met 2 te vermenigvuldigen.
Voorbeeld 2 - Z-TEST met de optie voor gegevensanalyse
We kunnen Z-TEST uitvoeren door de optie Gegevensanalyse in Excel te gebruiken. Om twee gemiddelden te vergelijken wanneer de variantie bekend is, gebruiken we Z TEST. We kunnen hier twee hypothesen formuleren, de ene is de 'nulhypothese' en de andere is de 'alternatieve hypothese'. Hieronder is de vergelijking van beide hypothesen.
H0: μ1 - μ2 = 0 (nulhypothese)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (alternatieve hypothese)
De alternatieve hypothese (H1) stelt dat de gemiddelden van de twee populaties niet gelijk zijn.
Voor dit voorbeeld gebruiken we de scores van twee studenten voor meerdere vakken.
- Stap 1: Het eerste dat we moeten doen, is de variabelen voor deze twee waarden berekenen met behulp van de functie VAR.P.
- Stap 2: Ga nu naar het tabblad Gegevens en klik op Gegevensanalyse.
Scroll naar beneden en selecteer z-Test Two Sample voor middelen en klik op Ok.
- Stap 3: Selecteer voor het bereik van variabele 1 de scores "Student 1" en voor het bereik van variabele 2 de scores "Student 2".
- Stap 4: Variantie 1, selecteer Variantiescore voor Student 1 en Variantie 1, selecteer Variantiescore voor Student 2.
- Stap 5: Selecteer het uitvoerbereik als een cel en druk op, OK.
we hebben het resultaat.
Als Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Critical Two Tailor , dan kunnen we de nulhypothese verwerpen.
Dus van het ZTEST-resultaat zijn hieronder de resultaten.
- Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
- Z> Z Critical Two Tail = -1.080775083 <1.959963985
Omdat het aan onze criteria voldoet, kunnen we de nulhypothese niet verwerpen. De gemiddelden van twee studenten verschillen dus niet significant.
Dingen om te onthouden
- Alle argumenten moeten anders een numerieke waarde hebben. We krijgen #VALUE !.
- De matrixwaarde moet cijfers bevatten; anders krijgen we de fout # N / A.
- ZTEST kan worden toegepast op grote gegevenssets.
