Power BI-query - Hoe Power BI Query Editor te gebruiken?

Hoe Power BI Query Editor te gebruiken?

Query Editor is de tool die beschikbaar is met Power BI Desktop om de gegevens te transformeren, de datastructuur vorm te geven om aan de behoeften van de gebruikers te voldoen, en na het transformeren van de gegevens kunnen we terug laden naar de Power BI Desktop om met de getransformeerde gegevens te gaan werken.

In dit artikel laten we u zien hoe u het "Power BI Query" -model optimaal kunt gebruiken.

• Wanneer u Power BI Desktop opent onder het tabblad HOME, zien we deze optie "Query's bewerken".

• Als u op deze optie klikt, gaat u naar het venster "Power Query Editor", zonder dat gegevens naar Power BI zijn geüpload, zien we een venster zoals hieronder.

Maar zonder gegevens kunnen we niets doen met "Power Query Editor". Oké, laten we wat gegevens uploaden en kijken hoe we dit venster kunnen gebruiken.

Ik ga de onderstaande gegevens uploaden naar de Power BI Desktop via Excel Workbook. U kunt de werkmap downloaden en deze uploaden om samen met mij te volgen.

Na het uploaden van de data kunnen we hetzelfde zien in “Data Layout”.

In deze gegevens hebben we nu een datumkolom die ook de tijd bevat, maar we willen deze tijd niet zien en we hebben niet de kolom "Winst" die wordt bereikt door de formule "Verkoop - Kosten" te gebruiken.

Alle datatransformatie wordt dus gedaan met behulp van "Query Editor" in Power BI.

• Ga naar het tabblad "HOME" en klik op "Query's bewerken".

Als u op deze optie klikt, gaat u naar het venster "Power Query Editor" met geüploade gegevens.

In het venster "Power Query Editor" hebben we 4 algemene opties.

• De eerste is het tabblad "Lint".

• De tweede is de " Tabel " -naam van onze gegevenstabel.

• De derde is het gegevensvoorbeeld van de tabel.

• De vierde is het venster " Query-instelling " en hierin kunnen we de wijzigingen annuleren die we aanbrengen voordat we de gegevens weer uploaden naar Power BI Desktop.

• Onze eerste vereiste van de gegevenstransformatie is om het "Datum" formaat van de kolom "Datum" te veranderen, dus selecteer de kolom en klik op de "Formaat" optie.

• Als u hierop klikt, wordt de onderstaande optie voor u geopend.

• Kies hieruit alleen de optie "Datum" en het zal de datum en tijd opmaken tot alleen "Datum".

• Wanneer deze actie wordt uitgevoerd, kunnen we zien dat deze stap is vastgelegd in de "Query-instellingen".

• Als u terug wilt naar de vorige stap, kunt u deze stap eenvoudig verwijderen door op het verwijderpictogram te klikken.

• Oké, nu moeten we een nieuwe kolom toevoegen om de waarde "Winst" te krijgen. Dus klik onder “Kolom toevoegen” op “Aangepaste kolom”.

• Hierdoor wordt het venster "Aangepaste kolom" geopend.

• Geef een naam voor de "Aangepaste kolom" als "Winst".

• Vervolgens moeten we de formule toepassen om tot de waarde "Winst" te komen. Pas onder de aangepaste kolomformule de formule toe zoals hieronder weergegeven.

Opmerking: dubbelklik op kolomnamen om in het formuleveld in te voegen.

• Klik nu op "Ok" en we zullen deze nieuwe kolom in de gegevenstabel zien.

De kolom die er eerder niet in de gegevenstabel stond, is dus aan de gegevenstabel toegevoegd.

• Stel nu dat we "Serienummer" moeten invoegen om indexnummers te hebben. Klik onder hetzelfde tabblad "Kolom toevoegen" op de vervolgkeuzelijst van "Indexkolom".

• Als je wilt dat de indexnummers verschijnen vanaf 0, kies dan "Van 0" of als je wilt dat de indexnummers verschijnen vanaf 1, kies dan "Van 1". Ik heb gekozen voor "Van 1" en ik kwam onder de nieuwe kolom.

• Oké, nu laden we de nieuw getransformeerde gegevens terug naar Power BI Desktop. Klik onder het tabblad Home op de optie "Sluiten en toepassen".

• Als u op de bovenstaande optie klikt, wordt het venster gesloten en wordt het bericht van de betreffende wijzigingen weergegeven.

Nu hebben we nieuwe getransformeerde gegevens op hun plaats.

Op deze manier kunnen we met "Power BI Query" de gegevens transformeren.

Opmerking: het Power BI Query Editor-bestand kan ook worden gedownload via de onderstaande link en de uiteindelijke uitvoer kan worden bekeken.

U kunt deze Power BI-querysjabloon hier downloaden - Power BI-querysjabloon

Dingen om te onthouden

• Het is niets anders dan Power Query Editor.
• Het wordt gebruikt om de gegevens te transformeren.
• Er zijn tal van opties beschikbaar in het Power BI Query-model dus afhankelijk van de eis van de datastructuur kunnen we daar gebruik van maken in Power BI.