Wat is de frequentieverdeling in statistieken?
Frequentieverdeling, een functie in statistieken, wordt gebruikt om de verschillende resultaten van een bepaalde frequentie weer te geven in de vorm van een tabel en / of een grafiek die aangeeft hoe vaak een specifieke waarde in een groep of een interval is verschenen.
Om de frequentie in Excel te berekenen, moeten we de Frequency Distribution-formule toepassen in de cel waarin we het resultaat willen weergeven.
= Frequentie (data_array, bins_array)- Gegevens: Om informatie uit te drukken, of deze nu numeriek of niet-numeriek is, wordt deze samen verzameld, bekend als gegevens. Bijvoorbeeld de namen van studenten en de door hen gescoorde cijfers.
- Data Array: het is de groep numerieke of niet-numerieke informatie die nodig is voor frequentieverdeling. Over het algemeen is het een groep gegevens die ter overweging beschikbaar zijn.
- Bins Array: het is het interval dat wordt gemaakt om de gegevens voor de vereiste frequenties te groeperen. Als we bijvoorbeeld meerdere frequenties willen maken voor cijfers die door studenten zijn gescoord, kan dit 0-09, 10-20, 21-30 enzovoort zijn.
Uitleg
Volgens de frequentieverdelingsformule krijgen we een idee van het aantal van een bepaalde frequentie (groep of een getal) in de onbewerkte gegevensset. Aangezien de groep gegevens geen vruchtbare informatie oplevert, voegt de frequentieverdeling er waarde aan toe door de gegevens op te splitsen in bepaalde frequenties of groepen. Uit bovenstaande tabel blijkt dat er maar één huishouden is dat geen parkeergelegenheid heeft. Verder beschikken bijna alle woningen over minimaal drie parkeerplaatsen.
Voorbeelden van frequentieverdeling
Voorbeeld 1
Laten we een voorbeeld nemen om het begrip van de frequentieverdelingsformule te verdiepen. In een lokale buurt van Santa Clara, Californië, heeft elk huis meerdere parkeergelegenheden. Het volgende is het aantal beschikbare slots in elk huis voor het parkeren van auto's.
Oplossing:
Stappen om frequentieverdeling in statistieken te maken:
- Allereerst berekenen we het aantal intervallen. De intervallen hier zijn één auto, twee auto's, drie auto's, enzovoort.
- Nu gaan we een tabel maken met twee kolommen; het aantal parkeercijfers en de frequentie van die intervallen. De kop van de kolom is Parkeerplaats beschikbaar en Frequentie.
- Nu gaan we de frequentieformule van Excel gebruiken door = teken in te voeren in de cel waar we resultaten nodig hebben, dwz cellen van de kolom Frequentie. We plaatsen = frequentie en gaan naar het tabblad (het selecteert automatisch de frequentieformule uit de vervolgkeuzelijst) en selecteren de onbewerkte gegevens als gegevensmatrix (A4: A23). Vervolgens plaatsen we een komma (,), en dan gaan we verder met het selecteren van de volledige gegevens van intervallen (C4: C9) die door ons in het bins-array-gedeelte zijn gemaakt. Nu zullen we de sluitende haak (haakjes) plaatsen of gewoon op enter drukken. De formule is compleet en we zullen het resultaat in de cel zien.
De formule zou er als volgt uitzien.
= FREQUENTIE (A4: A23, C4: C9)
- Maar het weergegeven resultaat is niet nauwkeurig, omdat in de statistische formules waarin de matrix wordt gebruikt in de berekening, het resultaat vaak afwijkt van het exacte resultaat. We zullen dus de accolades () gebruiken om dit probleem op te lossen. De accolade helpt de formule om exacte resultaten op te halen.
- We gaan naar de eerste cel waar we de formule aanvankelijk hebben geplaatst en drukken op F2 gevolgd door Ctrl + Shift + Enter. Nu is het resulterende antwoord compleet.
Voorbeeld 2
Laten we de frequentie berekenen van de cijfers die studenten in het vak Science behalen.
De tabel met de door studenten behaalde cijfers is als volgt:
Oplossing:
Om de groepsfrequentieverdeling te berekenen, moeten we de onderstaande stappen volgen:
- Allereerst moeten we drie kolommen maken; Van, tot en frequentie. Hier, in Van en Tot, nemen we het hoogste naar het laagste getal op basis van de dataset. We namen het laagste getal als nul en het hoogste als 99 voor de berekening van de frequentieverdeling.
- Ten tweede nemen we de hoogste getallen als intervallen in de volgende kolom.
- We plaatsen de frequentieformule Frequentie (data_array, bins_array). Hier is de datamatrix van B4: B23, en de binsarray is F4: F13. Deze formule wordt in de cel geplaatst waar we het resultaat nodig hebben, en selecteer de gegevensmatrix en de bakkenreeks door de verkregen markeringen en intervallen te selecteren.
- Nu passen we de accolades toe met F2, Ctrl + Shift + Enter. Nu hebben we de gewenste resultaten. Nadat je de hele formule hebt geplaatst, ziet het er als volgt uit:
De frequentieverdeling biedt dus een meer informatieve benadering van de onbewerkte gegevens. Hier wordt de frequentie weergegeven van de verschillende cijfers die door verschillende studenten in de klas zijn gescoord. Zo hebben 11 studenten een cijfer tussen de 50 en 70.
Voorbeeld # 3
Laten we de frequentie berekenen van de auto's die door verschillende merken over de hele wereld worden geproduceerd.
Oplossing:
- Allereerst zullen we de hoogste en laagste gegevens in de kolommen Van en Tot plaatsen die zijn afgeleid van de kolom Auto's in het voorbeeld.
- Vervolgens zullen we de nummers in de frequentietabel in aflopende volgorde toewijzen. Nu passen we de hierboven genoemde frequentieformule toe tussen de accolades. We plaatsen de frequentieformule Frequentie (data_array, bins_array).
- Hier is de datarray van B4: B15, en de bins-array is F4: F12. Deze formule wordt in de cel geplaatst waar we het resultaat nodig hebben, en selecteer de gegevensmatrix en de bakkenreeks door de verkregen markeringen en intervallen te selecteren. Nu passen we de accolades toe met F2, Ctrl + Shift + Enter. Nu hebben we de gewenste resultaten.
Nadat je de hele formule hebt geplaatst, ziet het er als volgt uit:
(= FREQUENTIE (B4: B15, F4: F12))
- We hebben de resultaten van verschillende frequenties ontvangen in de kolom Frequentie met het aantal bedrijven dat betrokken is bij de productie van auto's voor die specifieke categorie.
Na het observeren van bovenstaande tabel konden we een ruwe schatting maken van het productiegamma van auto's van verschillende merken. Zoals de tabel laat zien dat het productassortiment van 10 - 19 wordt gehaald door drie autofabrikanten.
Relevantie en toepassingen
- Het is een methode om de informatie in de verstrekte onbewerkte gegevens te begrijpen. Het legt uit hoe vaak een bepaald nummer of een bepaalde waarneming in de set van één gegevens voorkomt.
- Het helpt ons om een patroon te vinden in de gegeven dataset. Als we bijvoorbeeld het eerste voorbeeld nemen, zouden we gemakkelijk kunnen concluderen dat bijna alle huishoudens een parkeerplaats hebben, aangezien er maar één huis is waar geen parkeervoorziening is.
