Wat is software voor financiële modellering?
Financiële modelleringssoftware verwijst naar een programma of besturingssysteem dat is ontworpen op een manier die de relatie tussen financiën en exploitatie weergeeft om de reactie van het bedrijfsleven in verschillende gunstige en ongunstige situaties te bestuderen en te onderzoeken, de monetaire implicaties ervan ruim van tevoren te evalueren en om onder alle omstandigheden, gepland of ongepland, tot conclusies komen voor het beste belang van het bedrijf.
Er zijn verschillende soorten financiële modelleringssoftware op de markt beschikbaar op basis van de specifieke behoeften van boekhouding, bedrijfsfinanciering, kwantitatieve financiën of andere bedrijfstakken.
Kenmerken van software voor financiële modellering
De kenmerken van financiële modelleringssoftware zijn als volgt:
- Uitzonderlijke berekeningsprestaties: de software maakt complexe berekeningen eenvoudig en duidelijk, die snel kunnen worden geïnterpreteerd volgens de vereiste zakelijke behoeften. Deze berekeningen zijn meestal foutloos en houden de aannames van de huidige economische omstandigheden intact, wat leidt tot een betere besluitvorming.
- Businessplan van de volgende generatie: de software biedt bedrijven en analisten verschillende economische, financiële en operationele scenario's en geeft zo inzicht in toekomstige bedrijfsnormen en planning. Dit geeft een voorsprong op anderen in de markt. De software is ook ontwikkeld met verschillende ingebouwde beveiliging en controles om gegevensgeheim te behouden.
- Enterprise Accessibility: Deze software is zo ontwikkeld dat het gemakkelijk toegang biedt tot de beveiligde gegevens en overal ter wereld rapporteert aan zowel de gebruikers als de klanten van het bedrijf. Het helpt ook om andere operationele modellen samen te voegen met financiële modellen voor een betere analyse.
- Enorme database: de software biedt een dergelijk platform dat het bedrijf helpt om elke hoeveelheid gegevens op te slaan en zoveel modellen voor te bereiden als het bedrijf nodig heeft, zonder bang te hoeven zijn dat gegevens verloren gaan of gestolen worden.
- Tijdbesparend: deze software interpreteert en analyseert elke vorm van gegevens in zeer korte tijd in vergelijking met handmatige bewerkingen. Dit resulteert dus in een extra voordeel in vergelijking met tijdrovende traditionele manieren van rapporteren.
Voorbeelden en soorten financiële modelleringssoftware
Veel IT-bedrijven over de hele wereld werken dag en nacht om software te ontwikkelen met de nieuwste technologieën om beter te presteren dan concurrerende bedrijven en om te voldoen aan uiteenlopende zakelijke behoeften. Enkele van de financiële modelleringssoftware die op de markt beschikbaar is, zijn de volgende:
- Oracle BI - ontwikkeld door Oracle, biedt end-to-end-oplossingen voor de financiële toeleveringsketen.
- Business Objects - ontwikkeld door SAP, helpt bij het analyseren van business intelligence-gegevens.
- Hyperion - ontwikkeld door Oracle, helpt bij financieel beheer.
- Operis - Het is een advies dat hulp en ondersteuning biedt voor alle zakelijke behoeften.
- IBM Cognos - ontwikkeld door IBM, waarin business intelligence-activiteiten zijn geïntegreerd.
- Quantrix - Het wordt gebruikt door professionals om toekomstige planning, schatting en budgettering te ontwikkelen.
Toepassingen van software voor financiële modellering
De toepassingen van financiële modelleringssoftware worden gebruikt op verschillende niveaus van de organisatie en vallen onder de categorieën aankoop, materiaal, personeel, boekhouding, controle, financiën, rapportage, enz. Sommige van deze toepassingen zijn als volgt:
# 1 - Kasstroom
Kasstroomvoorspelling is een essentieel onderdeel om het continuïteitsprincipe van een organisatie te analyseren. Het kasoverzicht is niets anders dan een rapport dat de financiële kracht en stabiliteit van het bedrijf aantoont op basis van beschikbare activa en passiva die wachten om van het bedrijf te worden afgeschreven.
# 2 - Kapitaalbudgettering
Het is een schattingsproces om na te gaan of de activa of investeringen van de onderneming moeten worden gefinancierd met schulden of met eigen middelen. Dit proces maakt gebruik van verschillende technieken zoals netto contante waarde, intern rendement, terugverdientijd, winstgevendheidsindex, etc. Deze technieken kunnen veel tijd in beslag nemen als ze handmatig worden gedaan, terwijl de software binnen enkele minuten een oplossing biedt en een foutloos resultaat geeft. verslag doen van.
# 3 - Modellering van financiële risico's
Het is een methode die combinaties van wiskunde, rekenen en economie gebruikt om de waarschijnlijke bedreigingen van een portfolio te achterhalen. De technieken die worden gebruikt om een financieel model te ontwikkelen, zijn erg tijdrovend en er zijn veel aannames bij berekeningen. Als hulpmiddel toont financiële modelleringssoftware resultaten voor marktrisico, risicovolle waarde, historische simulatie met minder middelen en minder inspanningen.
# 4 - Optieprijzen
Optieprijzen zijn niets anders dan het berekenen van de juiste prijs van een instrument van een entiteit zoals aandelen, obligaties, enz. De berekeningen waren gebaseerd op veronderstellingen met betrekking tot de intrinsieke waarde en de tijdswaarde van geld. Enkele van de financiële modellen die in deze berekeningen werden gebruikt, waren het Black-Scholes-model, Monte Carlo-methoden, enz.
# 5 - Algoritmische handel
Dit concept is de laatste tijd ontwikkeld om computers en software te gebruiken voor geautomatiseerde programma's. Financiële modelleringssoftware is nodig om dit uit te voeren, omdat een mens nooit de snelheid van het systeem kan bereiken om dit af te maken. Het zijn niets anders dan opdrachten die aan de computer worden toegewezen om aandelen op de aandelenmarkt te kopen of verkopen wanneer aan de gewenste criteria is voldaan. Het systeem gaat automatisch in de handel als aan de gewenste criteria wordt voldaan op basis van de bestaande marktomstandigheden.
Conclusie
Software voor financiële modellen is een van de weinige zaken waarvan niet alleen de corporates, maar zelfs de overheidsinstanties afhankelijk zijn, zowel expliciet als impliciet. De output van deze analyse is nuttig bij het voorspellen van de vraag, wat leidt tot een beter gebruik van de huidige middelen, het maximaliseren van de productiviteit en uiteindelijk tot een betere levering aan de eindgebruikers. Indien optimaal gebruikt, heeft het het potentieel om de winstgevendheid meervoudig te verbeteren en daarmee de duurzaamheid op lange termijn van een organisatie te verbeteren.
