Wat is systematische bemonstering?
Systematische bemonstering is min of meer een methode waarbij verschillende elementen worden geselecteerd die zijn geordend vanuit een steekproefframe en deze statistische procedure begint bij de willekeurige selectie van elementen die tot een lijst behoren en vervolgens wordt elk steekproefinterval van het frame geselecteerd en deze steekproefmethode kan alleen worden toegepast als de gegeven populatie überhaupt homogeen is, aangezien deze steekproefeenheden systematisch over de populatie zijn verdeeld.
Dit is een methode waarbij kanssteekproeven worden uitgevoerd door willekeurig steekproefleden uit de massapopulatie met een vast interval te selecteren. Dit periodieke interval wordt beter het steekproefinterval genoemd, en het kan worden berekend door de vereiste steekproefomvang vast te stellen en deze te delen door de omvang van de populatie.
Hoe werkt het?
- Systematische steekproeven kunnen worden gebruikt door statistici als ze tijd willen besparen of niet tevreden zijn met de resultaten die zijn verkregen met de eenvoudige willekeurige steekproefmethode. Na de identificatie van een vast startpunt, selecteren de statistici een constant interval om de selectie van de deelnemer te vergemakkelijken.
- Bij deze methode moet in eerste instantie de doelgroep worden geselecteerd voordat de deelnemers worden geselecteerd. Er zijn verschillende kenmerken op basis waarvan de populatie wordt geïdentificeerd en het onderzoek wordt uitgevoerd. Deze gewenste kenmerken kunnen leeftijd, ras, geslacht, locatie, beroep en / of opleidingsniveau zijn.
- Een onderzoeker wil bijvoorbeeld 2000 mensen kiezen uit de populatie van 10.000 mensen met behulp van systematische steekproeven. Hij moet alle potentiële deelnemers inschrijven en dienovereenkomstig wordt een startpunt gekozen. Zodra deze lijst is gevormd, wordt elke 5e persoon van de lijst als deelnemer geselecteerd, aangezien 10.000 / 2000 = 5.
Soorten systematische bemonstering
# 1 - Lineair
- Dit wordt lineair genoemd omdat het een zeer lineair pad volgt en de neiging heeft om aan het einde te stoppen met betrekking tot een bepaalde populatie. Bij dit type bemonstering wordt uiteindelijk geen enkele steekproef herhaald.
- Ook worden 'n' eenheden gekozen om deel uit te maken van de steekproef met 'N' populatie-eenheden. De analisten en onderzoekers kunnen skiplogica in gebruik nemen bij de selectie van 'n'-eenheden in plaats van deze' n'-eenheden willekeurig uit een bepaalde steekproef te selecteren.
- Een lineaire systematische steekproef wordt geselecteerd door de totale populatie te rangschikken en deze in een reeks te classificeren, de 'n' of de steekproefomvang te selecteren, het steekproefinterval (K = N / n) te berekenen, willekeurig een getal van 1 tot K te selecteren, het toevoegen van 'K' (bemonsteringsinterval) aan het willekeurig gekozen getal om het volgende lid aan de steekproef toe te voegen en dit proces te herhalen voor het toevoegen van de resterende leden uit de steekproef.
# 2 - Circulair
- Bij dit type bemonstering is te zien dat de bemonstering begint vanaf een punt waarop het is geëindigd. Dit betekent dat de sample opnieuw wordt gestart vanaf het punt waarop deze daadwerkelijk is geëindigd. Bij dit type statistische bemonsteringsmethode worden de elementen op een cirkelvormige manier gerangschikt.
- Er zijn in het bijzonder twee manieren om een steekproef te vormen bij dit type statistische steekproefmethode. Als K = 3, dan zijn de monsters de ad, be, ca, db en ec, terwijl, als K = 4, de monsters ae, ba, cb, dc en ed zijn.
Lineaire versus circulaire systematische bemonstering
Het heeft de neiging om een lineair pad te volgen en dan te stoppen aan het einde van de gegeven populatie, terwijl, in het geval van circulaire systematische steekproeven, de steekproef opnieuw begint vanaf een punt waar het werkelijk eindigde. De 'k' in een lineaire systematische steekproef vertegenwoordigt de steekproefintervallen, terwijl de 'N' in een circulaire systematische steekproef de totale populatie aangeeft. Bij de lineaire methode worden alle monstereenheden lineair gerangschikt vóór het selectieproces, terwijl in het geval van een circulaire methode alle elementen op een cirkelvormige manier worden gerangschikt.
Voordelen van systematische bemonstering
# 1 - Snel
Dit is een snelle methode; dwz het kan statistici veel tijd besparen. Het wordt voor onderzoekers en analisten heel gemakkelijk om een steekproefomvang te kiezen met behulp van deze aanpak, omdat het erg snel is. Er is een verwaarloosbare behoefte om elk lid uit de steekproef te nummeren, en dit helpt ook bij de snellere en eenvoudigere weergave van een bepaalde populatie.
# 2 - Geschiktheid en efficiëntie
De resultaten van systematische bemonstering zijn ook geschikt. In vergelijking met andere statistische methoden zijn de resultaten die zijn afgeleid van de statistische methode zeer efficiënt en geschikt.
# 3 - Laag risico op gegevensmanipulatie
De kans op gegevensmanipulatie is erg laag in vergelijking met andere statistische methoden.
# 4 - Eenvoud
Deze methode is heel eenvoudig. Dit is een van de belangrijkste redenen waarom analisten en onderzoekers liever voor deze methode gaan dan voor welke andere methode dan ook. De eenvoud van deze methode heeft het behoorlijk populair gemaakt bij analisten en onderzoekers.
# 5 - Minimale risico's
De hoeveelheid risico die gepaard gaat met de systematische steekproefmethode is het absolute minimum.
Nadelen van systematische steekproeven
Dit wordt moeilijk wanneer de populatiegrootte niet kan worden geschat. Dit doet zelfs afbreuk aan de effectiviteit van systematische bemonstering op verschillende gebieden, zoals veldonderzoek bij dieren. Er is ook een mogelijkheid tot gegevensmanipulatie en zaken, aangezien de onderzoeker het bemonsteringsinterval kan kiezen.
Conclusie
- Het stelt analisten en onderzoekers in staat om een kleine steekproef te nemen uit een grotere populatie. Deze selectie kan plaatsvinden op basis van verschillende factoren zoals leeftijd, geslacht, locatie, etc. Dergelijke statistische steekproeven worden vooral gebruikt in de sociologie en economie. Het kan van twee soorten zijn: lineaire en circulaire systematische steekproeven.
- Het zou heel eenvoudig kunnen zijn, en het geeft onderzoekers en analisten ook meer controle. Het kan zelfs helpen bij het elimineren van clusterselectie. Dit type statistische methode heeft een zeer lage kans op fouten en datamanipulatie. Het is eenvoudig, en daarom is de methode zo populair en de voorkeur van de meeste statistici.
